在现在的后台开发中，磁盘往往成为了运行瓶颈，而对于大部分应用而言，数据库就是最大的瓶颈。下面列一些mysql的优化点。
- 使用ORM，使用ORM不仅仅防止SQL注入，提供操作便利，方便数据库切换等；同时大部分程序员也不会比ORM里面写的SQL语句更好。
- 为经常用来做搜索的字段建立索引，但不要为太多字段建立索引，因为插入，删除，甚至update索引字段都会导致对索引的操作，这时会影响数据库的操作速度。
- 在表的数据量不是太庞大，单个字段长度变化不大的情况下，使用CHAR代替VARCHAR；如果一个表的所有字段都是定长时，那么每一行也都是固定长度，对比不定长表这会对数据的操作提供很大的加速。
在确定数据范围或者需求时，采用尽量小的数据类型进行存储；比如学生的考试成绩你可以考虑使用TINYINT,
SMALLINT来代替INT，使用DATE代替DATETIMETINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT在mysql中分别占用1,2,3,4,8个字节
如果一个频繁使用的查询需要join几个表，就可以考虑将部分字段进行冗余存储，因为join表的消耗实在是太大了。
妥善配置mysqld参数，会很大程度影响你的mysql查询效率。参考windows版的my.ini或者官网吧
查询时指定查询的列，尽量不要使用select *，对于表列数较大时尤其重要，时时刻刻把减少磁盘IO记在心中
如果只是判断存在与否，使用select 1 where语法 要多少行取多少行，多使用limit
少写一些复杂的存储过程，记住我们的瓶颈多在数据库；另外不能应对数据库切换。
对于特别大数据量的表，使用分区存储。参考：
使用数据库集群，其实部分原理跟分区存储是相似的。
对于mongodb的优化也是类似的方法，比如建立索引，在确定数据规格的情况下考虑使用 capped collection等.